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Como parte de nuestro compromiso continuo de ofrecer a nuestros clientes lo último en tecnología, hemos redefinido la experiencia de transcripción de mensajes de voz a texto. Recientemente, hemos dado un paso importante al sustituir el sistema de transcripción anterior con la potente tecnología de Whisper, el motor de reconocimiento de voz mediante IA de OpenAI.
El uso de IA mediante Whisper representa una mejora sustancial en la precisión y flexibilidad de las transcripciones.
Además, este cambio certifica el compromiso continuo de VoIPstudio con la vanguardia tecnológica.
Whisper es un modelo de reconocimiento automático del habla (ASR, por sus siglas en inglés) desarrollado por OpenAI. Este sistema está diseñado para convertir el habla humana en texto y se ha entrenado en grandes cantidades de datos de voz para mejorar su precisión.
Whisper es parte de la iniciativa de OpenAI para avanzar en tecnologías de procesamiento de lenguaje natural y hacerlas más accesibles y útiles en diversas aplicaciones, como transcripciones automáticas, asistentes virtuales y más.
La tecnología Whisper forma parte de los esfuerzos continuos de OpenAI para impulsar la investigación en inteligencia artificial y mejorar la comprensión y generación de lenguaje natural.
Si quieres más información sobre esta tecnología, haz clic en el este enlace.
El cambio a Whisper ofrece una serie de mejoras significativas en la calidad de las transcripciones y una mayor flexibilidad en el manejo de múltiples idiomas.
A continuación, detallamos alguno de los beneficios clave de esta actualización:
Whisper ha demostrado una precisión mejorada en comparación con el motor anterior. Esto significa que las transcripciones de los mensajes de voz a texto serán más fieles a la realidad, lo que facilita la comprensión y gestión de la información contenida en los mensajes.
Hasta ahora, nuestro sistema no podía identificar el idioma de un mensaje en el buzón de voz, y nos limitábamos a asignar el idioma basado en la ubicación del usuario establecida en la configuración. Por ejemplo, si alguien estaba asignado a una ubicación en España, asumíamos que todos los mensajes de buzón de voz estaban grabados en español.
A partir de ahora, simplemente se envía la grabación de audio real al motor de “IA”, y este detecta automáticamente el idioma. Esto significa que incluso si alguien deja un mensaje de buzón de voz en inglés para alguien asignado a una ubicación en España, la transcripción funcionará correctamente.
Con la capacidad de detectar automáticamente el idioma del mensaje de voz, Whisper proporciona una solución más dinámica y adaptable. Esto elimina las limitaciones asociadas con la suposición basada en la ubicación del usuario y asegura una transcripción precisa, independientemente del idioma utilizado.
La inclusión de soporte para una variedad de idiomas permite una mayor flexibilidad en la comunicación. Puedes atender a usuarios que hablan diferentes idiomas sin preocuparte por la precisión de las transcripciones, ya que Whisper está diseñado para manejar una amplia gama de lenguajes.
Puedes consultar la lista completa de idiomas aquí.
La integración con Whisper simplifica el proceso de transcripción al pasar directamente la grabación de audio al motor de inteligencia artificial. Esto mejora la eficiencia en la gestión de mensajes y reduce la latencia, proporcionando respuestas más rápidas y precisas.
OpenAI es conocido por su compromiso con la mejora continua. La adopción de Whisper representa un avance significativo en la gestión de transcripciones de mensajes de voz en entornos VoIP.
Con esta transición, en VoIPstudio abrimos las puertas a futuras mejoras y funcionalidades en el campo de la inteligencia artificial, en las que ya estamos trabajando, para ofrecer una solución robusta y adaptativa para las necesidades cambiantes de las comunicaciones empresariales
Ya puedes disfrutar de estas ventajas con VoIPstudio. Elevarás la calidad general de las transcripciones, ofreciendo una experiencia más avanzada y efectiva en la gestión de tus comunicaciones empresariales.
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